音ダークデータ
音声音響ダークデータ採掘技術の研究
Title / タイトル
音声音響ダークデータ採掘技術の研究(2022-2025, 科研費基盤B 代表)
Projects / プロジェクト
This research project deals with a methodology for constructing a very large and widely usable audio corpus from dark audio data. In order to realize this methodology, we will (1) develop web engineering techniques to automatically obtain dark audio data, (2) develop machine learning techniques to quantify the availability of dark data, (3) develop efficient labeling methods for large-scale data, and (4) evaluate various types of audio recognition synthesis.
本研究課題は,音声音響ダークデータから,超大規模かつ広範利用できる音声音響コーパスを構築する方法論を扱う.その実現にあたり,(1) 音声音響ダークデータを自動取得するWeb工学技術の開発,(2)ダークデータからその利用可能性を定量化する機械学習技術の開発,(3)大規模データに対する効率的なラベリング法,(4)種々の音声音響認識合成における評価を実施する.
Member / メンバ
- Shinnosuke Takamichi / 高道 慎之介(慶應義塾大学,代表)
- Keisuke Imoto / 井本 桂右(同志社大学)
Acknowledgement / 謝辞
- JSPS KAKENHI 23K24895 (English)
- JSPS 科研費 23K24895 (日本語)
Website / ウェブサイト
- https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-23K24895/
Reference / 発表文献
- (高明佐伯 & 慎之介高道, 2024)
- (Suda et al., 2024)
- (Seki et al., 2024)
- (伯寒武 et al., 2024)
- (慎之介高道, 2024)
- (緋慧大中 et al., 2024)
- (Li et al., 2024)
- (匡紀佐藤 et al., 2024)
- (亞椰渡邊 et al., 2024)
- (Seki et al., 2024)
- (悠希岡本 et al., 2024)
- (Okamoto et al., 2024)
- (Watanabe et al., 2023)
- (亞椰渡邊 et al., 2023)
- (紘希前田 et al., 2023)
- (Saeki et al., 2024)
- (健太郎関 et al., 2023)
- (Ohnaka et al., 2023)
- (Saeki et al., 2024)
- (Park et al., 2023)
- (Seki et al., 2023)
- (仁志須田 et al., 2024)
- (滉大菅野 et al., 2024)
- (高明佐伯 et al., 2024)
- (裕太松永 et al., 2024)
- (伯寒武 et al., 2024)
- (Take et al., 2024)
- (仁志須田 & 慎之介高道, 2025)
- (Suda et al., 2025)
- (賢斗稲垣 & 慎之介高道, 2025)
- (Kanamori et al., 2025)
- (航平淺井 et al., 2025)
- (正太郎上治 et al., 2026)
- (賢斗稲垣 et al., 2026)