介入可能音分析
人間の介入可能性を考慮した音響情景分析のための深層分析合成基盤の開拓とその深化
Title / タイトル
人間の介入可能性を考慮した音響情景分析のための深層分析合成基盤の開拓とその深化(2023-2026, 科研費基盤B 分担)
Projects / プロジェクト
This research aims to build an acoustic scene analysis infrastructure that operates with high performance while taking into account the possibility of human intervention. Specifically, we aim to create a methodology for sound source separation with high separation performance and the possibility of human intervention, deep analysis synthesis, by combining deep acoustic synthesis (a technology combining synthesizers established in signal processing and deep learning) and deep sound source separation (sound source separation using deep learning) technologies. By applying this technology, it is possible to realize an acoustic scene analysis method that can be adapted to various situations that include elements that are difficult to foresee in advance due to human intervention, rather than aiming for practical use by devising learning only. This should make it possible to actively introduce human a priori and expert knowledge.
本研究は,人間が介入可能性を考慮しつつ高性能に動作する音響情景分析基盤の構築を目指す.具体的には,深層音響合成(信号処理で確立されたシンセサイザーと深層学習を組み合わせた技術)と,深層音源分離(深層学習を用いた音源分離)技術を融合し,高い分離性能と人間の介入可能性をもつ音源分離の方法論,深層分析合成を創出することを目指す.この技術を応用することで,学習のみを工夫して実用を目指すのではなく,人が介入することで事前に予見し難い要素を含む様々な現場に適応できる音響情景分析手法が実現しうる.これにより,人間の先験的・専門的知識を能動的に導入することが可能となるはずである.
Member / メンバ
- Tomohiko Nakamura / 中村 友彦(産総研,代表)
- Shinnosuke Takamichi / 高道 慎之介(慶應義塾大学)
- Kohei Yatabe / 矢田部 浩平(東京農工大学)
Acknowledgement / 謝辞
- JSPS KAKENHI 23K28108 (English)
- JSPS 科研費 23K28108 (日本語)
Website / ウェブサイト
- https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-23K28108/
Reference / 発表文献
- (Hyodo et al., 2024)
- (Suda et al., 2024)
- (Take et al., 2024)
- (Seki et al., 2024)
- (伯寒 武 et al., 2024)
- (慎之介 高道, 2024)
- (Li et al., 2024)
- (亞椰 渡邊 et al., 2024)
- (高明 佐伯 et al., 2024)
- (Watanabe et al., 2023)
- (Ueda et al., 2023)
- (亞椰 渡邊 et al., 2023)
- (紘希 前田 et al., 2023)
- (missing reference)
- (Saeki et al., 2024)
- (Park et al., 2023)
- (裕太 松永 et al., 2024)
- (伯寒 武 et al., 2024)
- (弘明 兵藤 et al., 2024)
- (凜佳 信川 et al., 2025)
- (颯斗 八木 & 慎之介 高道, 2025)
- (Nobukawa et al., 2025)
- (颯太 越野 et al., 2025)
- (慎之介 高道 et al., 2025)
- (Nobukawa et al., 2025)
- (瞭介 阪井 et al., 2026)
- (啓史 三井 et al., 2026)
- (慎之介 高道 et al., 2026)
- (正太郎 上治 et al., 2026)
- (貫太 深尾 et al., 2026)