群を成す歌声合成

人間・計算機と群を成す歌声合成技術の研究

Title / タイトル

人間・計算機と群を成す歌声合成技術の研究(2023-2030, 科研費 挑戦的研究 (萌芽) 代表)

Projects / プロジェクト

The purpose of this study is to reproduce the interaction between human singers. When human singers sing together, each singer does not sing alone but controls his/her own singing voice so that it harmonizes with that of the other singer. In other words, there is an interaction between human singers and their singing, and this interaction brings about a unified singing voice and appreciation experience by a group of human singers. On the other hand, AI singers (computers with singing voice synthesizing functions) do not have such interaction functions. When a group of human and AI singers sing together, the human singer has no other choice but to unilaterally match the AI singer. In addition, there is no interaction between AI singers and human singers. Therefore, in this study, we research and develop a singing voice synthesis technology that has a singing interaction function.

本研究の目的は,人と人の歌唱相互作用の計算機的再現である.人間歌手同士が重唱する際,その各人は,好き勝手に歌唱するのではなく他人の歌声と調和するように自らの歌声を制御する.すなわち,人と人の歌唱の間には相互作用があり,その相互作用が,人と人から成る群による一体的な歌声と鑑賞体験をもたらす.他方,AI歌手(歌声合成機能を持つ計算機)は,その相互作用機能を有さない.人間歌手とAI歌手から成る群が歌唱する場合,人間歌手が一方的にAI歌手に合わせるほかない.また,AI歌手同士の群においては一切の相互作用が無い.故に本研究では,歌唱相互作用機能を持つ歌声合成技術を研究開発する.

Member / メンバ

  • Shinnosuke Takamichi / 高道 慎之介(慶應義塾大学,代表)
  • Nakamura Tomohiko / 中村 友彦(産総研)
  • Satoru Fukayama / 深山 覚(産総研)
  • Daisuke Saito / 齋藤 大輔(東京大学)

Acknowledgement / 謝辞

  • JSPS KAKENHI 23K18474 (English)
  • JSPS 科研費 23K18474 (日本語)

Website / ウェブサイト

  • https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-23K18474/

Reference / 発表文献

References

2024

  1. 最先端の予測性能を持つ合成音声品質の自動評価システム UTMOS について
    佐伯 高明 ,  and  高道 慎之介
    日本音響学会誌, 2024
    (Invited article / 招待記事)
  2. テキスト生成の自動評価尺度に基づく音声生成の自動評価
    佐伯 高明 ,  マイティ ソウミ ,  高道 慎之介 ,  渡部 晋治 ,  and  猿渡 洋
    In 電子情報通信学会 音声研究会 , 2024
  3. 音環境に適応するテキスト音声合成のための一人称視点コーパス構築
    武 伯寒 ,  高道 慎之介 ,  関 健太郎 ,  坂東 宜昭 ,  and  猿渡 洋
    In 情報処理学会 音声言語処理研究会 , 2024
  4. インターネット時代の音声コーパスの作成
    高道 慎之介
    日本音響学会誌, 2024
    (Invited article / 招待記事)
  5. 歌唱者間相互作用を再現するDNN重唱歌声合成の検討
    兵藤 弘明 ,  高道 慎之介 ,  中村 友彦 ,  小口 純矢 ,  and  猿渡 洋
    In 情報処理学会 音楽情報科学研究会 , 2024
  6. 複数のオーディオエフェクトが適用された楽音に対するエフェクトチェイン推定と原音復元
    武 伯寒 ,  渡邉 研斗 ,  中塚 貴之 ,  Tian Cheng ,  中野 倫靖 ,  後藤 真孝 ,  高道 慎之介 ,  and  猿渡 洋
    In 日本音響学会春季研究発表会 , 2024
  7. DNN-based ensemble singing voice synthesis with interactions between singers
    Hiroaki Hyodo ,  Shinnosuke Takamichi ,  Tomohiro Nakamura ,  Junya Koguchi ,  and  Hiroshi Saruwatari
    In Proceedings of IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) , 2024
  8. 二重唱の歌い出しタイミングに対する同時性知覚の刺激閾調査
    兵藤 弘明 ,  高道 慎之介 ,  and  猿渡 洋
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , 2024

2023

  1. jaCappellaコーパスv2:重唱分離・合成のための日本語アカペラ重唱コーパスの拡張
    中村 友彦 ,  高道 慎之介 ,  丹治 尚子 ,  深山 覚 ,  and  猿渡 洋
    In 情報処理学会 音楽情報科学研究会 , 2023