日本音響学会で 13 件の発表

以下の論文を 日本音響学会2026で発表します.

References

2026

  1. 2話者間位置における聞こえを再現するバーチャルマイクの提案と音源・視覚情報の影響の調査
    中田 陸斗 ,  三井 啓史 ,  中村 颯 ,  清水 周一郎 ,  高道 慎之介 ,  中村 友彦 ,  and  山岡 洸瑛
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  2. 実環境対話を対象としたオープンな音源分離・話者ダイアライゼーション統合モデルの構築
    野﨑 雄斗 ,  坂東 宜昭 ,  and  高道 慎之介
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  3. YODAS v3: 100万時間以上の広帯域・ステレオ・多言語音声コーパス
    高道 慎之介 ,  William Chen ,  塩田 さやか ,  深山 覚 ,  and  渡部 晋治
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  4. 鹿児島市方言のアクセント推定および音声合成モデルの構築
    村留 陵弥 ,  佐藤 なな子 ,  髙城 隆一 ,  高道 慎之介 ,  高橋 哲朗 ,  and  坂井 美日
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  5. Coco-VC: 電話品質音声のためのマルチ教師音声表現モデル蒸留を用いた歪みロバストなリアルタイム音声変換
    加藤 遼 ,  松永 隆太郎 ,  今村 俊雄 ,  髙原 周平 ,  and  高道 慎之介
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  6. 音響研究者 meets フォーリーアーティスト ~環境音・効果音生成AIに関する対談より~
    岡本 悠希 ,  渡邊 雅文 ,  高道 慎之介 ,  and  井本 桂右
    ASJ_A, Sep 2026
    (Invited talk / 招待講演)
  7. Full-Duplex-Bench-JA: 日本語フルデュプレックス音声対話モデル評価のためのベンチマーク構築
    阿部 雄斗 ,  佐伯 真於 ,  高道 慎之介 ,  藤江 真也 ,  小川 哲司 ,  and  東中 竜一郎
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  8. 大規模データを用いたテキスト音声合成のための品質考慮型コアセット選択手法の提案
    関 健太郎 ,  齋藤 佑樹 ,  高道 慎之介 ,  佐伯 高明 ,  and  猿渡 洋
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  9. AI生成された複数音源楽曲のためのマルチトラック電子透かし
    古林 嵯羽仁 ,  高道 慎之介 ,  and  塩田 さやか
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  10. 歌舞伎における女方音声の音響特徴量分析
    佐藤 なな子 ,  and  高道 慎之介
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  11. SpeechPaperBench: エージェントによる音声研究再現のベンチマーク構築に向けた検討
    清水 周一郎 ,  and  高道 慎之介
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  12. 視覚障害者向け漫画リーダーの設計方針の策定に向けた当事者調査
    水江 健太郎 ,  越野 颯太 ,  上治 正太郎 ,  and  高道 慎之介
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026
  13. Learning Blind Speech Separation and Spatial Propagation via Attention Based Graph Neural Network for Spatial Voice Conversion
    Xiaoyang Liu ,  and  Shinnosuke Takamichi
    In 日本音響学会秋季研究発表会 , Sep 2026